近日，得益于本地化人工智能大模型的热潮，Tesla V100计算卡在国内二手市场受到追捧，单卡价格上涨了1400元。这款发布已久、配备32GB显存的显卡，虽然曾经服役长达9年，但依然具备竞争力。由于消费级顶级显卡RTX 5090供不应求，以及专业级RTX 6000 PRO价格已超1.6万美元，预算有限的开发者们纷纷转向性价比更高的选择，导致大量退役的Tesla V100流入淘宝等销售平台，成为构建经济型AI主机的热门硬件。

在硬件性能上，Tesla V100仍保有强大的架构和计算能力，采用32GB第二代高带宽HBM2显存，带宽达到900GB/s，这使其在处理大型语言模型的任务时，能够有效保障数据传输，降低计算瓶颈。为了使这款服务器显卡适配家庭PC，商家和爱好者们对其进行了一系列改造。例如，增加定制的三风扇散热模块，原本无风扇的设计得以改善。此外，借助SXM2转PCIe适配卡，用户能将其成功安装到消费级主板上，甚至可以与RTX 4080进行协同运算，流畅运行包含270亿参数的Qwen大模型。

在多卡集群的使用场景中，Tesla V100同样表现出色，通过NVLink桥接四卡组成网络，某些模型测试中，其性能在某些情况下比新款M5 Ultra和双节点DGX Spark设备提升了约230%。然而，值得注意的是，这类二手显卡如同“盲盒”，长期高负载使用后芯片的剩余寿命存疑，未来商家可能继续抬高价格，这一点也需谨慎对待。 球友会官网