SGA不仅能在比赛中交出令人瞩目的个人数据，更能将这些数据有效转换为球队的胜利。最近，相关统计模型进行了更新，第三版显著调整了防守数据的计算方法，修正了防守篮板、抢断与盖帽的权重，目的是为了避免与防守阵容投票的指标重叠。同时，该版本还细化了三分球和两分球失误的不同价值，将防守投票的加分倍率从0.95下调至0.82，以更好地平衡两者的权重，为最终版本奠定基础。

此模型在防守方面采用Box Score与防守投票相结合，并进行双向去重，确保不同信息源能够互相配合，提高整体评估的准确性。这个新的方法具有以下优点：首先，填补了各自的盲区；其次，减少了因为单一评价体系而带来的偏差；此外，避免了防守投票对防守能力的单一决策；同时，降低了防守数据的重复性；让各种类型的防守者都有机会被识别；兼顾了实际表现和整体防守影响；以及增加了模型的可解释性。这一系列的改进使得模型更加全面和精准，可以更好地反映球员的真实表现。